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Comment rendre votre entreprise conforme GDPR (RGPD) ?

Depuis le 25 mai 2018, la loi GDPR (RGPD) est d'application et impose des règles spécifiques pour le traitement et la circulation des données à caractère personnel. La conformité au GDPR est obligatoire pour tous les états membre de l'Union Européenne et a pour but de rendre aux individus leurs droits quant à l'utilisation de leurs données personnelles. Derrière cette nouvelle loi se cachent des challenges que toutes les entreprises, quelles que soient leurs tailles, doivent relever. Avec notre méthodologie, vous pouvez transformer ces challenges en opportunité d'améliorer la gestion de l'information dans votre entreprise.
 

Les challenges liés à la conformité GDPR

 

COMPRENDRE GDPR

ANALYSER les risques pour les données personnelles

INVENTORIER  les données personnelles utilisées dans votre entreprise dans un registre de traitements des données.

STRUCTURER un plan d’actions avec priorités et dates butoirs

AGIR comme dans un projet global d'entreprise

COMPUTERLAND vous propose "GDPR Step by Step" : la mise en conformité GDPR de votre entreprise en 5 étapes :

01

La cartographie de vos pratiques de traitement des données

Un état des lieux approfondi du type de données, de leur utilisation et des risques potentiels au sein de votre entreprise.

 
02

L’analyse des actions à mener par risques décroissants

Consolidation des informations pour la constitution du dossier GDPR, analyse du niveau de maturité et recommandations personnalisées

 
03

La documentation pragmatique des éléments

Rapport global, registre des données personnelles, plan de mise en conformité

 
04

La mise en conformité GDPR

Mise en conformité et maintien de la conformité GDPR (cycle d’amélioration continu une fois par an)

 
05

La formation de vos collaborateurs

 

What's in IT for me?

 
  • Accompagnement dans votre MISE EN CONFORMITÉ GDPR
  • Gage de SÉCURITÉ et de CONFIANCE pour vos clients et fournisseurs
  • Mise en place d’un CADRE DE RÉFÉRENCE
  • GESTION DE L’INFORMATION efficace
  • Minimisation et FIABILITÉ des données
  • Gain en EFFICACITÉ
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