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Projet de restructuration des données

Aider la SPGE à l’analyse dE SON paysage applicatif et de la restructuration des données existantes
 
La Société Publique de Gestion de l'Eau (SPGE) est une société anonyme de droit public mise en place par la Région wallonne en 1999. Sa mission essentielle est d'assurer la coordination et le financement du secteur de l'eau en Wallonie.
En concertation avec les autres partenaires de l'eau , elle s'occupe prioritairement de l'assainissement des eaux usées (de l'égout à la station d'épuration) et de la protection des captages.
Les missions principales de la Société Publique de Gestion de l'Eau (SPGE) sont la collecte et le traitement des eaux usées qui aboutissent dans une station d'épuration, la protection des ressources hydriques dont les captages et les zones de baignade, la participation à l'élaboration des plans de gestion, la coordination du secteur de l'eau et la valorisation de la ressource et le financement intégral de l'ensemble de ces missions.

 

Problématique et situation

La société s’appuie sur un système d’informations décisionnelle (BI) des eaux urbaines résiduaires se basant sur des concepts d’ETL (Extract, Transform, Load), datawarehouse et cube OLAP (Online Analytical Processing).
La majorité des données alimentant la BI sont issues de tables SQL-Server.
Cependant, une amélioration de la qualité des données selon le principe UCE (Unicité, Complétude, Exactitude) est attendue afin d’automatiser les actualisations de certaines informations, de faire des propositions d’évolution de l’architecture actuelle au travers d’un Master Data Model et, à termes, d’exploiter au mieux les données au travers de divers reporting.


 

Solutions mise en place

Un accompagnement à la mise en place de la gouvernance des données au travers des étapes suivantes  :
  • Réalisation d’une étape de découverte de la situation actuelle dans le but de proposer une situation améliorée future.
  • Analyse technique détaillée permettant la création d’un Master Data Model modélisé afin de restructurer la donnée dans sa globalité.
  • Proposition  d’une rationalisation des fonctionnalités applicatives.
  • Définition d’une feuille de route d’implémentation des recommandations.

Le projet en detail

Concrètement, la mission a débuté par la définition de la stratégie au travers de différents éléments comme une chaine de valeur, une SWOT, ainsi qu’une technique venant du monde du Design Thinking, à savoir, le voilier rétrospectif (Speed Boat) pour valider la compréhension des objectifs de ce vaste projet et identifier les freins et les leviers d’actions.
Au-delà de la stratégie, la phase d’analyse des besoins a permis de mettre en évidence les besoins fonctionnels applicatifs et d’élaborer le paysage applicatif fonctionnel ainsi que les aspects de redondances des données au travers de ce même paysage.
L’analyse de l’architecture fonctionnelle et technique a aussi été un élément central de cette mission afin de proposer un schéma d’architecture (base de données et jobs services SQL (Data storage), interfaces utilisateurs et la logique métier (Compute), l’utilisation par les différents intervenants (Usage) actuel et une proposition d’une architecture à venir.
Tout cela, en explicitant et garantissant une interopérabilité applicative  et une architecture de données et un SGBD (Système de Gestion de Base de Données) optimales ainsi qu’un Master Data Model permettant d’éviter une redondance des données, de rationaliser les applicatifs présentes dans le paysage et tendre vers le principe UCE.
Le but ultime étant la proposition d’une feuille de route d’implémentation rythmée par des quick wins mais aussi des activités à court, moyen et long terme tout en n’oubliant pas l’accompagnement au changement dans ce type de mission de transformation digitale.

 
« Dans un contexte de transition de nos services informatique SPGE vers la nouvelle filiale Digit’Eaux, la maitrise de l’architecture de nos DATA est un élément essentiel.
Marie-France, Jean-Marc, Laurent et leurs équipes ont conduit une mission de gouvernance de la DATA à travers l’élaboration d’un master data model, la création de fiches synoptiques applicatives, ainsi qu’un ensemble de conseils pertinents de mise en œuvre.
Cette mission a atteint son objectif afin de préparer le travail de rationalisation des outils applicatifs et fonctionnalités associées avec un point d’attention particulier à veiller à l’unicité des DATA.
Computerland a su, via un ensemble de workshops avec les différents métiers de la SPGE, définir une architecture et un paysage applicatif « du futur », permettant l’interopérabilité et la pérennité des activités de la SPGE avec l’ensemble de ses partenaires. La qualité du rapport de mission de COMPUTERLAND en témoigne.
C’était une première étapes clé de notre transformation digitale qui ne fait que commencer … »


 

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